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Estadística Empresarial I (UCM)
GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (UCM) - 1 curso, 2Q semestre
Tema 1. INTRODUCCIÓN.
El conocimiento estadístico.
Información retrospectiva y prospectiva. Análisis de los fenómenos observados y aleatorios.
Proyección de la información de la muestra a la población.
Los métodos estadísticos
Tema 2. DESCRIPCIÓN ESTADÍSTICA DE UNA VARIABLE.
La representación de los datos: distribuciones de frecuencias.
Representaciones gráficas.
Medidas de posición de tendencia central: media aritmética, media geométrica, media armónica, moda y mediana.
Medidas de posición de tendencia no central: cuantiles.
Tema 3. LOS MOMENTOS DE UNA DISTRIBUCIÓN: MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y FORMA.
Definición y significado de los momentos respecto al origen y respecto a la media
Medidas de dispersión.
Medidas de dispersión elaboradas por comparación directa entre los valores de la variable.
Medidas de dispersión elaboradas por comparación entre los valores de la variable y una medida de tendencia central.
Medidas de dispersión respecto a la mediana.
Medidas de dispersión respecto a la media.
Medidas de forma.
Asimetría.
Curtosis.
Tema 4. DESCRIPCIÓN ESTADÍSTICA CONJUNTA DE DOS VARIABLES.
Distribución de frecuencias bidimensional.
Distribuciones de frecuencias marginales.
Distribuciones de frecuencias condicionadas.
Independencia estadística.
Momentos de las distribuciones bidimensionales.
Regresión y correlación.
Tema 5. ELEMENTOS BÁSICOS PARA LA DETERMINACIÓN DE PROBABILIDADES.
El concepto de probabilidad: planteamiento del problema.
La noción formal de la probabilidad. Estructura aleatoria y estructura estocástica.
Postulados fundamentales.
La determinación de la probabilidad: concepción de Laplace, concepción frecuencial
Probabilidades “a priori” y “a posteriori”: Teorema de la probabilidad total y Teorema de Bayes.
Tema 6. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA. MOMENTOS DE LA DISTRIBUCIÓN.
Concepto de variable aleatoria. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta.
Concepto de función de distribución: propiedades. Función de distribución de una variable discreta.
Función de distribución de una variable continua. Función de densidad y probabilidad elemental.
Los momentos en una distribución de probabilidad respecto al origen y respecto a la media.
El concepto de esperanza matemática. Propiedades.
El concepto de varianza. Propiedades. Desviación típica. Variable tipificada o estandarizada.
La desigualdad de Tchebycheff.
Los coeficientes de Fisher.
Tema 7. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETOS Y CONTINUOS.
Distribución Binomial.
Distribución Hipergeométrica.
Distribución Binomial Negativa.
Distribución de Poisson.
Distribución rectangular o uniforme.
Distribución exponencial.
Distribución normal.
Ley normal reducida o normal (0, 1)
Ley normal general o normal ( µ , σ )
Tema 8. CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS.
Convergencia en distribución.
Teorema Central del Límite.
Teorema de De Moivre.
Tema 9. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD BIDIMENSIONALES.
Distribuciones conjuntas bidimensionales. Distribuciones marginales.
Distribuciones condicionadas. Independencia probabilística.
Los momentos de las distribuciones de probabilidad bidimensionales.
El problema de la vinculación entre variables aleatorias. Correlación y regresión.
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