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Estadística Empresarial II (UCM)
GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (UCM) - 2 curso, 2Q semestre
Tema 1. Modelos de distribución de probabilidad relacionados con la Distribución Normal.
Distribución Normal o de Gauss: N(0;1) y N(μ;σ2). Revisión.
Distribución Chi-cuadrado ó χ2 de Pearson.
Distribución ”t” de Student.
Distribución “F” de Snedecor.
Tema 2. Muestreo. Distribución de estadísticos en el muestreo.
Población. Noción de muestra. Muestreo aleatorio simple. Estadísticos: media muestral, proporción muestral, varianza muestral y cuasivarianza muestral.
Distribuciones de probabilidad en el muestreo.
Distribuciones de probabilidad para los estadísticos en el muestreo de una población Normal.
Distribución conjunta de la muestra: Función de verosimilitud. Casos más importantes.
Tema 3. Estimación puntual de parámetros. Propiedades. Métodos de obtención de estimadores.
Concepto de estimador. Error cuadrático medio del estimador.
Estimador insesgado o centrado.
Estimador eficiente. Cota de Cramér-Rao.
Estimador consistente.
Método de la máxima verosimilitud.
Método de los momentos.
Tema 4. Intervalos de confianza.
Concepto de intervalo de confianza.
Método de elaboración de intervalos de confianza.
Intervalos de confianza en poblaciones Normales.
Intervalos de confianza para muestras grandes.
Tema 5. Contrastes de hipótesis. Conceptos fundamentales.
Hipótesis estadísticas. Tipología.
Conceptos fundamentales. Consecuencias o errores. Región crítica. Nivel de significación. Potencia del contraste. P-valor.
Métodos de elaboración de contrastes de hipótesis.
Tema 6. Contrastes paramétricos de significación.
Esquema básico de elaboración de un contraste de significación.
Contrastes para la media de una población Normal.
Contrastes para la varianza de una población Normal.
Contrastes para la igualdad de varianzas de dos poblaciones Normales.
Contrastes para la igualdad de medias de dos poblaciones Normales.
Contrastes para proporciones poblacionales con muestras grandes.
Introducción al ANOVA: Contrastes para la igualdad de medias de más de dos poblaciones Normales.
ANOVA: Modelo de un factor.
Tema 7. Contrastes no paramétricos.
Contraste chi-cuadrado de bondad de ajuste.
Contrastes chi-cuadrado de independencia y de homogeneidad.
Contraste de Kolmogorov-Smirnov de bondad de ajuste.
Contraste de rachas.
Otros contrastes no paramétricos.
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