Estadística Empresarial II (UCM)
GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (UCM) - 2 curso, 2Q semestre
- Distribución Normal o de Gauss: N(0;1) y N(μ;σ2). Revisión.
- Distribución Chi-cuadrado ó χ2 de Pearson.
- Distribución ”t” de Student.
- Distribución “F” de Snedecor.
- Población. Noción de muestra. Muestreo aleatorio simple. Estadísticos: media muestral, proporción muestral, varianza muestral y cuasivarianza muestral.
- Distribuciones de probabilidad en el muestreo.
- Distribuciones de probabilidad para los estadísticos en el muestreo de una población Normal.
- Distribución conjunta de la muestra: Función de verosimilitud. Casos más importantes.
- Concepto de estimador. Error cuadrático medio del estimador.
- Estimador insesgado o centrado.
- Estimador eficiente. Cota de Cramér-Rao.
- Estimador consistente.
- Método de la máxima verosimilitud.
- Método de los momentos.
- Concepto de intervalo de confianza.
- Método de elaboración de intervalos de confianza.
- Intervalos de confianza en poblaciones Normales.
- Intervalos de confianza para muestras grandes.
- Hipótesis estadísticas. Tipología.
- Conceptos fundamentales. Consecuencias o errores. Región crítica. Nivel de significación. Potencia del contraste. P-valor.
- Métodos de elaboración de contrastes de hipótesis.
- Esquema básico de elaboración de un contraste de significación.
- Contrastes para la media de una población Normal.
- Contrastes para la varianza de una población Normal.
- Contrastes para la igualdad de varianzas de dos poblaciones Normales.
- Contrastes para la igualdad de medias de dos poblaciones Normales.
- Contrastes para proporciones poblacionales con muestras grandes.
- Introducción al ANOVA: Contrastes para la igualdad de medias de más de dos poblaciones Normales.
- ANOVA: Modelo de un factor.
- Contraste chi-cuadrado de bondad de ajuste.
- Contrastes chi-cuadrado de independencia y de homogeneidad.
- Contraste de Kolmogorov-Smirnov de bondad de ajuste.
- Contraste de rachas.
- Otros contrastes no paramétricos.
- Tema 1. Modelos de distribución de probabilidad relacionados con la Distribución Normal.
- Tema 2. Muestreo. Distribución de estadísticos en el muestreo.
- Tema 3. Estimación puntual de parámetros. Propiedades. Métodos de obtención de estimadores.
- Tema 4. Intervalos de confianza.
- Tema 5. Contrastes de hipótesis. Conceptos fundamentales.
- Tema 6. Contrastes paramétricos de significación.
- Tema 7. Contrastes no paramétricos.