Logo Academia Colonia del Retiro

Estadística Empresarial II (UCM)

GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (UCM) - 2 curso, 2Q semestre

      Tema 1. Modelos de distribución de probabilidad relacionados con la Distribución Normal.
      • Distribución Normal o de Gauss: N(0;1) y N(μ;σ2). Revisión.
      • Distribución Chi-cuadrado ó χ2 de Pearson.
      • Distribución ”t” de Student.
      • Distribución “F” de Snedecor.
      Tema 2. Muestreo. Distribución de estadísticos en el muestreo.
      • Población. Noción de muestra. Muestreo aleatorio simple. Estadísticos: media muestral, proporción muestral, varianza muestral y cuasivarianza muestral.
      • Distribuciones de probabilidad en el muestreo.
      • Distribuciones de probabilidad para los estadísticos en el muestreo de una población Normal.
      • Distribución conjunta de la muestra: Función de verosimilitud. Casos más importantes.
      Tema 3. Estimación puntual de parámetros. Propiedades. Métodos de obtención de estimadores.
      • Concepto de estimador. Error cuadrático medio del estimador.
      • Estimador insesgado o centrado.
      • Estimador eficiente. Cota de Cramér-Rao.
      • Estimador consistente.
      • Método de la máxima verosimilitud.
      • Método de los momentos.
      Tema 4. Intervalos de confianza.
      • Concepto de intervalo de confianza.
      • Método de elaboración de intervalos de confianza.
      • Intervalos de confianza en poblaciones Normales.
      • Intervalos de confianza para muestras grandes.
      Tema 5. Contrastes de hipótesis. Conceptos fundamentales.
      • Hipótesis estadísticas. Tipología.
      • Conceptos fundamentales. Consecuencias o errores. Región crítica. Nivel de significación. Potencia del contraste. P-valor.
      • Métodos de elaboración de contrastes de hipótesis.
      Tema 6. Contrastes paramétricos de significación.
      • Esquema básico de elaboración de un contraste de significación.
      • Contrastes para la media de una población Normal.
      • Contrastes para la varianza de una población Normal.
      • Contrastes para la igualdad de varianzas de dos poblaciones Normales.
      • Contrastes para la igualdad de medias de dos poblaciones Normales.
      • Contrastes para proporciones poblacionales con muestras grandes.
      • Introducción al ANOVA: Contrastes para la igualdad de medias de más de dos poblaciones Normales.
      • ANOVA: Modelo de un factor.
      Tema 7. Contrastes no paramétricos.
      • Contraste chi-cuadrado de bondad de ajuste.
      • Contrastes chi-cuadrado de independencia y de homogeneidad.
      • Contraste de Kolmogorov-Smirnov de bondad de ajuste.
      • Contraste de rachas.
      • Otros contrastes no paramétricos.
Solicita información sin compromiso

FLEXIBILIDAD HORARIA

Clases de mañana, tarde, y fines de semana 

Academia Colonia del Retiro
Academia Colonia del Retiro