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Estadística II (UCM)

GRADO EN ECONOMIA (UCM) - 2 curso, 1Q semestre

      Tema 1. Introducción a la Inferencia
      • Población y Muestra.
      • Métodos de Inferencia.
      Tema 2. Distribuciones de Estadisticos
      • Muestreo Aleatorio Simple. Estadísticos y Distribuciones Muestrales.
      • Teorema Central del Limite.
      • Distribuciones derivadas de la Normal.
        • Distribución Chi-Cuadrado.
        • Distribución t de Student.
        • Distribución F de Snedecor.
      • Distribuciones Muéstrales:
        • Distribución de la media muestral con población normal.
        • Distribución de la varianza muestral con población normal.
        • Distribución de la proporción muestral.
        • Distribución de la diferencia de medias de dos poblaciones normales independientes.
        • Distribución de cociente de varianzas de dos poblaciones normales independientes.
        • Distribución de la diferencia de proporciones muestrales.
      Tema 3. Estimación de Parámetros
      • Concepto de estimador. Estimación puntual. Propiedades clásicas de los estimadores puntuales.
      • Obtención de estimadores por el Método de Máxima Verosimilitud y método de Momentos.
      • Estimación por intervalos. La noción de intervalo de confianza. Determinación de intervalos de confianza; casos más notorios.
      Tema 4. Contrastación de Hipótesis
      • Hipótesis estadísticas. Tipos de hipótesis. Consecuencias de la decisión sobre una hipótesis. Errores de primera y segunda especie. Concepto de región crítica. Concepto de p-valor.
      • Contrastes de significación.
      • Función de Potencia. Teorema de Neyman y Pearson.
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FLEXIBILIDAD HORARIA

Clases de mañana, tarde, y fines de semana 

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